EL PROGRAMA DE POSGRADO EN FÍSICA invita a todos para lo seminario:
Estrutura cristalina de materiais para aplicações em spintrônica e células fotovoltaicas
Iuri Stefani Brandt
Prof. Visitante do Departamento de Engenharia Mecânica – Egresso do PPGFSC
Resumen:
Conhecer a estrutura cristalina é uma etapa fundamental para a descrição das propriedades físicas dos materiais. Mais especificamente, pode-se dizer que as propriedades elétricas, ópticas e magnéticas são fortemente dependentes da estrutura cristalina e que podem propiciar a aplicação dos materiais em diferentes tecnologias. Neste seminário serão discutidos, de forma introdutória, conceitos e técnicas de caracterização relacionados ao crescimento epitaxial de materiais sobre substratos cristalinos. Serão abordados resultados obtidos para filmes de Cu2O, TiO2 e camadas nanométricas de Bi2Se3. Os óxidos Cu2O e TiO2 apresentam potencial aplicação em células fotovoltaicas, enquanto que Bi2O3 é um isolante topológico e tem sido investigado para diversas aplicações, entre elas a spintrônica.
Fecha: 18 de mayo de 2018- (viernes) – Lugar: Sala 212 – Auditorio del Departamento de Física – Horário: 10h15min
El programa de Posgrado en Fisica invita a todos para la:
Sustentación de Tesis
Germano Schamann Bortolotto
Sincronização, informação e criticalidade em sistemas neuronais eficientes
Jurados:
Prof. Dr. Marcelo Henrique Romano Tragtenberg – (presidente) – UFSC/FSC
Prof. Dr. Mauro Copelli Lopes da Silva – (miembro externo) – UFPE/FSC
Prof. Dr. Lucas Nicolao – (miembro titular) – UFSC/FSC
Prof. Dr. Vander Baptista – (membro titular) – UFSC/CFS
Fecha: 11 de maio de 2018 – viernes – Horario: 8:00 am – Lugar: Sala 114 – Sala de Reuniones del Departamento de Física
EL PROGRAMA DE POSGRADO EN FÍSICA invita a todos para lo seminario:
Contribuições da mecânica estatística para a modelagem cerebral personalizada
Rodrigo Pereira Rocha
Università degli Studi di Padova, UNIPD, Itália – Egresso do PPGFSC)
Resumen:
Um dos desafios mais importantes que a neurociência computacional precisa enfrentar é a modelagem cerebral personalizada. De fato, quando a complexidade da dinâmica cerebral é vista ao nível de grupo ela pode impedir a interpretação dos dados diagnósticos, levando a informações incompletas para o paciente individual. Um papel fundamental nessa personalização é desempenhado por modelos cerebrais de larga escala, que são baseados no estudo do cérebro humano como uma estrutura de rede dinâmica, complexa e auto-organizada. De fato, idealmente, a atividade cerebral derivada de modelos cerebrais deve prever a recuperação funcional em pacientes que sofreram algum tipo de dano cerebral (por exemplo, acidente vascular cerebral). No entanto, esta tentativa é fortemente limitada pelo fato de que a similaridade (correlação) entre a atividade funcional exibida pelo modelo e os dados empíricos ao nível individual é muito modesta e as previsões podem ser muito imprecisas. Por outro lado, modernas técnicas de estimulação cerebral (por exemplo, estimulação elétrica) têm o potencial de melhorar funções cognitivas normais e restaurar funções prejudicadas pelo efeito de lesões ou doenças cerebrais, seja diretamente ou pela potencialização de reabilitação através de terapias medicamentosas. O potencial desses métodos seria tremendamente aumentado se fosse apoiado por modelos computacionais de dinâmica cerebral que definissem, por exemplo, regiões-alvo de acordo com uma estrutura mecanicista rigorosa. Nesse seminário, irei apresentar o formalismo físico adotado, envolvendo modelagem computacional e dados empíricos, para abordar os problemas descritos acima.
Fecha: 4 de mayo de 2018- (viernes) – Lugar: Sala 212 – Auditorio del Departamento de Física – Horário: 10h15min
