Programa de Pós-Graduação em Física da UFSC, Florianópolis

Currículo resumido: Doutor pela UFSC, com pós-doutoramentos na Universidade de Ottawa e na Universidade McGill (Canadá) e na Universidade de São Paulo (CEPID-FAPESP NeuroMat). Desenvolvo modelos estocásticos de circuitos do hipocampo responsáveis pela memória e navegação/localização espacial, e também estudo a dinâmica de modelos baseados dados de redes do cérebro de pacientes com Epilepsia do Lobo Temporal medidas por ressonância magnética (MRI). Estudo a influência da auto-organização nesses sistemas excitáveis deterministas e estocásticos (redes neurais e células isoladas) por meio de dinâmica não-linear e suas transições de fase (sincronização, percolação, Ising, caos, etc.). Alguns exemplos desses sistemas são mapas acoplados, autômatos celulares e equações diferenciais não-lineares acopladas. A longo prazo, minha pesquisa visa desenvolver métodos e aplicações tecnológicas para automatizar tarefas, além de auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças cerebrais, como epilepsia, Alzheimer, depressão, autismo, esquizofrenia, etc.

Área de pesquisa: Física da Matéria Condensada e Mecânica Estatística.
Sala nº:  106 – Departamento de Física.
Ramal: (48) 3721-2843
E-mail:
Temas de pesquisa: Análise de dados (data science) e teoria em Neurociência Computacional; Dinâmica de redes neurais e aprendizagem; Transições de fase de Equilíbrio e Não-Equilíbrio (Ising, percolação, processos de ramificação, caminhadas aleatórias); Sistemas dinâmicos, caos e bifurcações; Mecanismos de auto-organização; Modelagem de neurônios, cérebro e redes neurais guiada por dados experimentais (data-driven models).
Curriculum lattes
Página pessoal: http://neurophysicslab.com/ para saber mais.
Citações: https://scholar.google.com/citations?user=hbSoKf0AAAAJ&hl=en

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Doutorandos