O Programa de Pós-graduação em Física convida a todos para:

Defesa de Tese*

Germano Schamann Bortolotto

Sincronização, informação e criticalidade em sistemas neuronais eficientes

*(evento de reposição da disciplina seminários)

Banca Examinadora:

Prof. Dr. Marcelo Henrique Romano Tragtenberg – (presidente) – UFSC
Prof. Dr. Mauro Copelli Lopes da Silva – (membro externo) – UFPE/FSC
Prof. Dr. Lucas Nicolao – (membro titular) – UFSC/FSC
Prof. Dr. Vander Baptista – (membro titular) – UFSC/CFS

Data: 11 de maio de 2018 – sexta-feira – Horário: 8 horas – Local: Sala 114 – Sala de Reuniões do Departamento de Física

Pos-doc no Laboratory of Interdisciplinary Physics (Università degli Studi di Padova, Itália) sob supervisão do Prof. Amos Maritan, onde desenvolve pesquisas interdisciplinares no ramo da ecologia, sistemas complexos e neurociência no âmbito teórico fornecido pela física estatística.

O PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA convida para o seminário:

Contribuições da mecânica estatística para a modelagem cerebral personalizada*

Rodrigo Pereira Rocha
Università degli Studi di Padova, UNIPD, Itália – Egresso do PPGFSC)

*Evento de presença obrigatória para os alunos matriculados na disciplina seminários

Resumo:

Um dos desafios mais importantes que a neurociência computacional precisa enfrentar é a modelagem cerebral personalizada. De fato, quando a complexidade da dinâmica cerebral é vista ao nível de grupo ela pode impedir a interpretação dos dados diagnósticos, levando a informações incompletas para o paciente individual. Um papel fundamental nessa personalização é desempenhado por modelos cerebrais de larga escala, que são baseados no estudo do cérebro humano como uma estrutura de rede dinâmica, complexa e auto-organizada. De fato, idealmente, a atividade cerebral derivada de modelos cerebrais deve prever a recuperação funcional em pacientes que sofreram algum tipo de dano cerebral (por exemplo, acidente vascular cerebral). No entanto, esta tentativa é fortemente limitada pelo fato de que a similaridade (correlação) entre a atividade funcional exibida pelo modelo e os dados empíricos ao nível individual é muito modesta e as previsões podem ser muito imprecisas. Por outro lado, modernas técnicas de estimulação cerebral (por exemplo, estimulação elétrica) têm o potencial de melhorar funções cognitivas normais e restaurar funções prejudicadas pelo efeito de lesões ou doenças cerebrais, seja diretamente ou pela potencialização de reabilitação através de terapias medicamentosas. O potencial desses métodos seria tremendamente aumentado se fosse apoiado por modelos computacionais de dinâmica cerebral que definissem, por exemplo, regiões-alvo de acordo com uma estrutura mecanicista rigorosa. Nesse seminário, irei apresentar o formalismo físico adotado, envolvendo modelagem computacional e dados empíricos, para abordar os problemas descritos acima.

Data: 04 de maio de 2018 – (sexta-feira) – Local: Sala 212 – Auditório do Departamento de Física – Horário: 10h15min

Processo seletivo PPGFSC 2018/2

O Programa de Pós-Graduação em Física da UFSC torna público os editais do processo seletivo para os cursos de mestrado e doutorado para ingresso no semestre 2018/2.

As inscrições ocorrerão no período de 25 de abril de 2018 a 24 de maio de 2018 , O PPGFSC utiliza a nota do Exame Unificado de Pós-Graduações em Física – EUF para ingresso nos cursos de mestrado de doutorado.

Click aqui e acesse o site do processo seletivo do PPGFSC/UFSC.